部署应用工作台可插拔组件¶

应用工作台中的一些功能借助了开源组件的能力，从应用工作台 v0.21.0 版本开始，采取可插拔的设计模式，解藕了相关的功能组件， 所以在部署应用工作台时，您可以在安装器的 manifest.yaml 文件中选择是否开启。如果安装时没有开启，您也可以通过下文指导进行启用。

关于每个组件的对应的功能如下：

部署 argo-cd 组件¶

如果部署 DCE 5.0 时选择不启用，则按照下述步骤进行部署，从而使用应用工作台提供的持续部署能力。

1. 在 DCE 5.0 产品模块，进入 容器管理 -> 集群列表，进入 kpanda-global-cluster 集群详情页面。

2. 在集群详情中左侧菜单栏的 Helm 应用 -> Helm 模板 -> 选择全部仓库。搜索 argo-cd，点击进入详情页面并安装。

3. 在安装界面，填写所需要的安装参数

   

   参数说明：

   • 名称：请填写 argocd，建议。
   • 版本：默认选择为 5.34.6，addon 仓库目前仅有该版本。
   • 命名空间：选择 argocd，建议。

   Note

   其余参数均使用默认值即可。

4. 点击右下角确定按钮即可完成安装。可以查看 argocd 命名空间下的 argocd 相关的负载是否均处于 运行中 状态判断。

5. 确认上述的负载成功部署后，在当前集群切换到 amamba-system 命名空间并点击左侧菜单栏的 配置项与密钥 -> 配置项，搜索 amamba-config，点击 编辑 YAML。

6. 在 data -> amamba-config.yaml 中添加如下参数：

   generic:
     argocd:
       host: argocd-server.argocd.svc.cluster.local:80  # (1)!
       namespace: argocd  # (2)!
   

   1. argocd 的服务地址，格式为：argocd-server 的服务名。命名空间.svc.cluster.local:80
   2. argocd 安装的命名空间

   

7. 修改完成后，在当前集群详情左侧菜单栏的 工作负载 -> 容器组，分别搜索 amamba-apiserver、amamba-syncer，并依次进行重启。

8. 重启成功后，即可前往 应用工作台 模块使用持续部署能力。

注意事项¶

对于 Addon 中的 argo-cd 组件，我们基于开源版本做了一些配置，主要更改如下：

• 修改 helm template 中的 image 改为 registry:repository:tag 的三段式结构，可以通过 global.imageRegistry 来设置全局的仓库地址
• 修改了 argo-cd 的下面两个 configmap，用以鉴权，这部分直接安装 addon 中的 argo-cd 即可，不需要手动操作

[root@demo-dev-master1 ~]# kubectl get cm -n argocd argocd-cm -o yaml

apiVersion: v1
data:
  accounts.amamba: apiKey
  admin.enabled: "true"
kind: ConfigMap
metadata:
  name: argocd-cm

[root@demo-dev-master1 ~]# kubectl get cm -n argocd argocd-rbac-cm -o yaml
apiVersion: v1
data:
  policy.csv: |
    g, amamba, role:admin
  policy.default: ""
  scopes: '[groups]'
kind: ConfigMap
metadata:
  name: argocd-rbac-cm

部署 vela-core 组件¶

如果部署 DCE 5.0 时选择不启用，则按照下述步骤进行部署，从而使用应用工作台提供的 OAM 应用能力。

1. 在 DCE 5.0 产品模块，进入 容器管理 -> 集群列表，进入 kpanda-global-cluster 集群详情页面。

2. 在集群详情中左侧菜单栏的 helm 应用 -> helm 模板 -> 选择 addon 仓库。搜索 vela-core，点击进入详情页面并安装。

3. 在安装界面，填写所需要的安装参数

   

   参数说明：

   • 名称：请填写 kubevela
   • 版本：默认选择为 1.7.7，addon 仓库目前仅有该版本
   • 命名空间：请选择 vela-system

   Note

   • 其余参数均使用默认值即可。
   • 注意：applicationRevisionLimit 这个参数表示 OAM 应用版本的数量限制，默认是 10，可根据选择是否更改。

4. 点击右下角确定按钮即可完成安装。可以查看 vela-system 命名空间下的相关的负载是否均处于 运行中 状态判断。

5. 确认上述的负载成功部署后，在当前集群详情左侧菜单栏的 配置项与密钥 -> 配置项， 搜索 amamba-config，点击 编辑 YAML。

6. 在 data->amamba-config.yaml 中添加如下参数：

   generic:
     kubevela:
       namespace: kubevela-system # (1)!
   

   1. kubevela 安装的命名空间

   

7. 修改完成后，在当前集群详情左侧菜单栏的 工作负载 -> 容器，分别搜索 amamba-apiserver、 amamba-syncer，并依次进行重启。

8. 重启成功后，即可前往 应用工作台 模块使用 OAM 应用能力。

部署 argo-rollouts¶

如果部署 DCE 5.0 时选择不启用，则按照下述步骤进行部署，从而使用应用工作台提供的灰度发布能力。

1. 在 DCE 5.0 产品模块，进入 容器管理 -> 集群列表，进入 kpanda-global-cluster 集群详情页面（选择部署在应用进行灰度发布的集群中）。

2. 在集群详情中左侧菜单栏的 helm 应用 -> helm 模板 -> 选择 addon 仓库。 搜索 argo-rollouts，点击进入详情页面并安装。

3. 在安装界面，填写所需要的安装参数

   

   参数说明：

   • 名称：请填写 argorollout，建议。
   • 版本：默认选择为 2.32.0，addon 仓库目前仅有该版本。
   • 命名空间：请选择 argo-rollouts-system，建议。

   开启 contour

   应用工作台在新版本 v0.24.0 支持了基于 contour 的流量控制的灰度发布策略，如果需要使用该能力，需要执行如下事项：

   • 定义 value.yaml 中的 initContainers 字段下的参数：

     argo-rollouts:
       controller:
         initContainers:                                    
           - name: copy-contour-plugin
             image: release.daocloud.io/skoala/rollouts-plugin-trafficrouter-contour:v0.3.0 # (1)!
             command: ["/bin/sh", "-c"]                    
             args:
               - cp /bin/rollouts-plugin-trafficrouter-contour /plugins
             volumeMounts:                                  
               - name: contour-plugin
                 mountPath: /plugins
         trafficRouterPlugins:                              
           trafficRouterPlugins: |-
             - name: argoproj-labs/contour
               location: "file:///plugins/rollouts-plugin-trafficrouter-contour" 
         volumes:                                           
           - name: contour-plugin
             emptyDir: {}
         volumeMounts:                                      
           - name: contour-plugin
             mountPath: /plugins
     

     1. 离线化时需要在镜像地址前增加离线化镜像仓库地址

   • 在argo-rollouts 安装完成后，还需要执行一下命令去修改clusterRole：

     # clusterRole的名称需要根据实际的安装情况来修改。
     kubectl patch clusterrole argo-rollouts --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/rules/-", "value": {"apiGroups":["projectcontour.io"],"resources":["httpproxies"],"verbs":["get","list","watch","update","patch","delete"]}}]'
     

   Rollout 部署成功后，可以创建金丝雀发布界面选择 contour 作为流量控制。

4. 点击右下角确定按钮即可完成安装。可以查看 argo-rollouts-system 命名空间下的相关的负载是否均处于 运行中 状态判断。

5. 部署成功后，即可前往 应用工作台 模块在当前集群使用基于云原生网关的灰度发布能力。

   

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